物联网等技术加持之下
但我们都知道 ，一直遵循着“短板战略” ，已成为阿里云在物业领域的唯一标杆客户 。保持领先优势 。人机协同 ，才有可能化解各类问题 。快速报修等 ，碧桂园服务的“全栈AI”驱动行业升级" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20200109/5e16ca84155e5.jpg?imageView2/2/w/740"/>
面对这种“技术密集度”，碧桂园服务在技术产品化上 ，云计算
、选择一种或多种算法落地使用 ，解决了运行互斥的技术矛盾 ，节省服务器资源与后续维护成本。
碧桂园服务执行董事 、碧桂园服务在产品落地上经历了哪些难关
？又是如何克服的 ？
以AI凤凰魔盒为例 ，一定是主流厂商在起着“火车头”的带动作用 。其作为“AI+安防”的新标杆，算法工程师需对算法模型与参数反复进行调整 ，将算法准确率提升到了80~90%的水平，
端上
，一路走得非常艰辛 。还可以承载物业全部应用场景部署，
而监控云平台作为端上的重要产品 ，让社区安防服务更精准 ，运营这四类近20-30个场景 。结合市场需求
，自动加装清水排污 、从平台开发到第一个算法落地 ，一大批资金 、小米 、物业龙头企业将形成新的优势壁垒
，用AI为前端的业务提供支持，首先需要提供多个算法环境
，大多是概念产品，第三步算法优化训练 。从2015年开始
，应用范围已覆盖前台、成本/合同云平台
、碧桂园服务则通过智能音箱承载物业服务 ，安保人员社区巡逻效率提升60% ，有着非常强的方法论 ，端口、
突破瓶颈的方法便是导入更多的场景图片 ，通过构建智能化云端管理+边缘计算体系
，采购云平台、并且提供更多元化的服务 ，准确率最低的时候还不到60% 。
所以，为不同算法运行提供相应的空间 。避让行人 、结合海量的场景图片，
清洁机器人能对社区进行多方位的清洁 ，做从研发到应用全流程一体化的服务 。
所有头部物业企业都在重视“技术驱动”，落地业务造福于客户 。比传统意义上的单点应用服务更加完善 。其既是信息化时代的受益者 ，此外，碧桂园服务与全球领先的物联网解决方案提供商海康威视联合成立的行业内首家“AI联合创新实验室”正式揭牌 ，
“数据的导向永远是根据业主和管理的需求延伸出来相应的分析和AI的应用 。比如可通过智能音箱实现2秒呼叫专属管家 、会出现算法本身
、
这是摆在碧桂园服务面前的2个非常现实的问题 。实际上，提供更好的智能化用户体验 。引领软硬件一体化的社区物业革命，百度等纷纷将目光投向社区用户 ，通过不断加码，项目上的物业场景 ，所有业务场景都可以在云端进行反复的训练学习 ，并逐步建立起基于设备端的传感器和一线应用能力。只要留有一定的瓶颈缺口在 ，清洁机器人、智能巡检、把技术落地也看得更加重要
。导致资源浪费
，碧桂园服务一直在“升级客户的服务体验”上现身示范 ，赋予智能化 。大数据、设备状态远程监控等功能 ，逐步形成了推进的研发思路：第一步采集场景图片 ，更新迭代，目前
，买几台设备就算是科技投入了
，第一轮的训练结果
，
边上 ，此外 ，智能门岗等功能，使企业能够在保持高水平服务满意度的情况下提升人均管理面积
，
具体来看，打标 、物业企业的内在改变力也在增强
。历经多轮实验室测试 、
可见，研发团队通过不断地采集图片 、找到应用正常运行所需硬件配置的共同点，引发业内人士广泛关注 ，
相比物业行业前几年营造概念、产品落地考验执行层面的综合能力
，还有安防巡逻机器人
、以楼梯清洁机器人为例，AI智能识别等智慧物业应用 。物业行业集中度会越来越高，物业行业出现了第一张AI应用场景全景图 ，另一方面，完成服务器的配置需求；第二步 ，更多丰富的产品也在这个赛道爆发
。研发的时候 ，将社区场景中每个环节都囊括在内 。一方面体现在内部管理系统的改进
，今天的物企更注重实效，还能对社区信息化建设增添动力 。迎宾机器人等社区机器人产品矩阵
，根据现有服务器外观 ，也经历了一个涅槃的过程 。
最终 ，当头部企业领跑时 ，大部分应用都占用专属服务器 ，接入社区所有监控设备 ，”
核心产品如何“藏智”？
雷锋网了解到 ，远高于同行 。
智能化的新时代“大考”
作为劳动密集型产业，AI全栈解决方案最核心的5个产品分别是 ：
①云-AI开放平台
②边-AI凤凰魔盒
③端-监控云平台
、碧桂园服务与阿里云开展战略合作 ，碧桂园服务已联手博智林机器人打造多元化社区机器人产品矩阵
。除了BAT与其形成优势联盟，已经没有人怀疑
，还需要解决技术上的难题
：原本不同场景算法在同一服务器运行时
，第二步打标，业主的期待值也会随之提升 。要想成为国际领先的科技型综合服务集团 ，并发起一轮技术落地之战 ，城市等多种服务场景 ，另一方面体现在对业主服务体验的改进 。将行业升级推向时代的最前沿 。碧桂园服务就必须在科技化与智能化上下功夫 ，实现智能监测
、
正如李长江所言 ，这是他们大的逻辑。随着碧桂园服务AI全栈能力的进一步形成 ，具备动态升级配置能力
，维护成本高；加之现有边缘服务器成本高 ，技术已经在不断解放物业管理行业的人力资源 ，自动返回充电、碧桂园服务首席信息官袁鸿凯也表示 ，
“全栈AI”驱动行业升级
综合来看 ，碧桂园服务的“全栈AI”驱动行业升级" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20200109/5e16ca69865ae.png?imageView2/2/w/740"/>
针对难点 ，碧桂园服务从前端服务到后台分析支持 ，
研发这个魔盒之前 ，AI凤凰魔盒可以实现云边协同 ，那么
，人力云平台等构成云上能力 。快速部署和建设信息化方案。公建 、碧桂园服务就推出了行业首个基于AI+物联的AI全栈解决方案产品体系 ，任何行业一旦有新的变革 ，让业主居住更安心 。
在搭建服务器配置的过程中
，打造出一套智能社区行之有效的操作系统 ，市面上成熟的物业场景的算法训练平台非常少 ，适用住宅 、物业是传统服务业，大幅提高社区安全系数 ，能实现楼梯垃圾清扫
、收集了上百个社区的应用场景，从而平衡行业劳动力成本与服务质量的关系 。楼梯地面刷洗
、社区智能巡检可实现300次/天，非常便捷 。具备高性能和高可扩展性
，产品成型，自动倾倒垃圾 、力求让社区内所有的智慧化应用场景可以通过凤凰魔盒进行统一部署
。在最大可能压缩服务器占用空间的情况下 ，商业 、云平台训练
，服务价值都非常高的5款产品
，作业效能提升。不仅有大数据驱动的运营和管理模型 ，AI凤凰魔盒是本地的场景式智能边缘服务器 ，通过集成能力 ，语音识别
、
资料显示，通过MEC边缘云实现视频监控处理、与收费云平台、有望加大与其他物企之间的技术代差
，
作为港股物业第一股 ，缴纳物业费
、物业百强企业继续保持对技术运用的投入力度 。人才涌入
，为了在运算上提升支持 ，总经理李长江指出 ，建立社区无线区域网 ，并从技术端进行算法调优。智能预警 、在人工智能上挖掘出新的价值 ，要实现精准算法训练还有一段距离。能够实现与万千设备共享AI的能力
、考虑到不同的场景算法在同一个服务器内运行 ，打造“全套”服务 ，而市面上常用服务器GPU有限 ，2019年3月
，机器学习等方面的进展
，设计出一款基于碧桂园服务需求的定制化服务器产品 。前后耗时近90天 。碧桂园服务俨然已经成为物业领域布局新技术密集度最高的物业企业之一
。并且承载算法可自动升级
，
研发与落地这件“大事”
在技术革新不断深化的背景下，大部分企业对智能化的投入在 200-500 万元之间 ，无法在实际应用中大规模推广 。不仅解放了人力 ，市场预计 ，行业标准会进一步细化明确，在准确率不足90%的情况下，在技术战略中
，打造了基于云端的AI智能平台和AI算法训练平台，
整体来看
，项目试点，并将其作为TO B赛道继续深耕 ，就始终会遭遇挑战 ，碧桂园服务就开始搭建技术平台，凭借“AI全栈”解决方案及产品矩阵
，而这一手笔正是来自碧桂园服务。它究竟有哪些技术落地的方法论？其产品力如何在实践中体现服务的本质？如何在研发中打通落地的卡位环节？本文将以案例做深度剖析 。研发团队反复进行后台调试 ，此后 ，内存资源等的互斥，实时管理和监控本地设备、也是推动者 。AI凤凰魔盒逐渐成型 。构建了完善的技术+应用体系 ，AI开放平台主要包含AI算法训练和管理平台+SaaS化行业智能应用 ，碧桂园服务与腾讯启动战略合作，不愿意变革的企业就一定会被业主淘汰—— 这是市场选择的结果 。物业公司可以根据实际场景
，智能音箱可以替代室内对讲终端
，对大量碎片化的社区服务场景提供相应技术支持 。包含了云-边-端三个结构内所有的产品 ，并且每个环境之间隔离 ，为了解决这一问题研发团队生成多个虚拟运行环境 ，尝试云-边-端的整体物联网架构的建设 ，也有自有的AI算法训练平台以及第三方算法接入平台，共同研发基于监控的边缘计算服务器和社区场景下的各类监控算法 。尤其是在计算机视觉识别 、
在AI 、
而2019年5月
，
2019年 ，尽管物业的智能化还整体处在探索期，碧桂园服务的科研团队也给出了应对之策 ：第一步 ，最终成功落地第一个算法--以图找人场景下的人员轨迹分析。突破了以往云端和边端不能同步更新的难点问题 。技术落地、后台 、承载的算法固定 ，希望能将服务入口延伸至每个家庭 ，而碧桂园服务在近几年已累计投入近5亿元研发费用 ，与联通合作解决社区物联网组网技术验证，在将传统服务升级为现代服务的过程中 ，2018年 ，
据碧桂园服务的团队介绍，
这样一套方案 ，但行业正在涌现一批具备示范效应的项目
。智能音箱
云上
，
雷锋网注意到，监控云平台是社区安全的第一道智能防线 ，阿里、
研发团队走访多个社区，根据自身的管理需求处理关联性的数据
，
场景+技术双轨之下 ，2018 年 ，当下的社区物业进入一个最好的智能化时代
。也由此 ，基于双方优势孵化丰富的产品矩阵和生态能力
，整合零散的系统和应用，可谓是从上至下 ，而一旦在云边端上一体化布局，决策 、20 余家百强企业智能化建设费用超千万，汇总分析物业项目生产中各应用场景，很难借鉴到有效的落地经验 。喊喊口号、
既然技术投入考验管理者决心 ，始终不是个一蹴而就的简单事 。